在过去的几年里，Delasport 一直在进行一场大规模的全球扩张行动，随后针对了大量的受监管市场。

随着主要的监管变革在全球范围内变得越来越明显，与协商这些困难相关的挑战达到了前所未有的高度。

Delasport 正是在这里介入，首席合规官 Filippo Ferri 说道，他接受了 SBC 新闻的采访，分享了他在在线博彩行业 21 年中获得的知识和见解的关键部分。

由于一系列重大的监管变革显然正在全球范围内发展，巴西、丹麦、选择正确合作伙伴的困境以及合规发展都受到了关注。

SBC 新闻：Filippo，巴西刚刚进入受监管的市场领域，Delasport 是获得体育博彩认证的第一个 B2B 供应商之一。 您对这个令人兴奋的司法管辖区有什么下一步计划？

Filippo Ferri：我们的体育博彩现在可供巴西的运营商使用，我们为此感到自豪。 巴西球员是世界上最热情的足球迷之一，因此，我确信他们会喜欢他们现在可以访问的众多投注市场。

这款体育博彩产品也具有专有功能：My Sportsbook 个性化、My Event Builder、My Combo、Live Personal Trader、Double My Winnings 等等。

接下来，当然是获得我们的交钥匙解决方案的认证，以便我们的巴西合作伙伴也能从 DelaCasino 和我们全面的玩家账户管理平台中受益。

我可以自信地说，这些解决方案与我们的体育博彩解决方案并驾齐驱，并在它们可用的任何地方都具有竞争优势。

例如，个性化设置，类似于“My Sportsbook”，在“My Casino”中也可用，这仅仅是个开始。

SBCN：Delasport 长期以来一直遵守丹麦的要求，并且最近在那里成功地解决了最新的法规。 Delasport 在北欧 iGaming 领域的下一步是什么？

FF：确实，我们遵守了那里的最新法规，并且在开始该过程后不到两个月的时间内就做到了。 北欧地区是 iGaming 的一个重要且非常有趣的地区，因此我们继续在那里扩张。

我们拥有瑞典、荷兰、丹麦和爱沙尼亚的许可证（如果需要）和证书，因此我们的工作是继续通过越来越多的新的本地合作伙伴关系来巩固我们的存在。 我们对芬兰感兴趣，芬兰正在更新当地法规，并从赌博垄断转向许可制度。

一旦技术要求出现，我们将努力确保我们的平台符合这些要求。 我们预计将在 2026/2027 市场开放之前，拥有一个完全获得芬兰认证的交钥匙平台解决方案。

SBCN：在合规方面，您如何选择合适的合作伙伴？

FF：作为一家 B2B 公司，选择最佳的合规产品非常重要，以便能够为我们的合作伙伴提供最佳的可用工具。 这种选择将受到许多不同因素的驱动。 主要因素是法规的变化或新市场的开放。

然后，我们将立即扫描市场，寻找任何可以帮助我们实现最佳合规性的新技术。 易用性同样是一个决定性因素：随着时间的推移，我们开始更喜欢那些长期服务于博彩业或由博彩业专业人士开发的，试图解决实际痛点的产品。

选择新的外部供应商总是与最终的内部利益相关者合作完成。 他们必须能够理解如何使用这项服务以及如何真正从中受益。 我们还需要考虑我们的运营商客户将如何在其选择的特定司法管辖区使用该工具，以及我们将如何培训他们。

SBCN：为什么 Delasport 是今年希望扩张到更多受监管市场的运营商的明智之选？

FF：驾驭受监管的市场并非易事，因为它需要专业知识、适应性、精确性和对地区差异的深刻了解。 Delasport 是明智之选，因为我们能够涵盖上述所有内容，并且我们拥有一支强大的专家团队，随时准备帮助驾驭即使是最复杂的司法管辖区。

我们坚持卓越的产品合规性，这使我们的合作伙伴能够轻松进入受监管市场。 Delasport 通过提供定制的解决方案来保持领先于不断发展的监管格局，这些解决方案可确保平稳、无忧的扩张。

然而，真正的差异化因素是我们广泛的托管服务套件，尤其是那些与合规性更密切相关的服务。 目前的反洗钱法规缺乏统一性，并且对更安全的赌博采取了非常不同的地方方法，这使得运营商很难培训和维护自己的团队。

Delasport 提供现成的 AML 和 RG 解决方案，以确保完全遵守当地法规。 我说的是训练有素的专业团队，他们可以代表被许可人操作我们最先进的工具，并根据需要与玩家互动。

同样，随着监管机构似乎渴望获得有关被许可人运营各个方面的实时数据，一支能够理解通过来自业务各个方面的 BI 工具收集的数据的合规团队确实对解决在高监管市场中运营的难题大有帮助。

SBCN：近年来，对您来说，iGaming 合规领域最令人兴奋的话题是什么？

FF：就我个人而言，该领域最令人兴奋的进展之一是人工智能的发展及其对行业的影响。 人工智能正在成为提高效率的不可或缺的工具。 从身份验证到高级欺诈预防。

人工智能擅长监控用户行为以查找危险信号，例如赌博成瘾或欺诈活动的迹象，这使我们和我们的合作伙伴能够预防任何损害或不当行为。 机器学习模型分析游戏模式、存款习惯和提款活动，以检测可能表明高风险行为的异常情况。

人工智能还通过自动化可疑金融活动的检测来增强 AML 流程。 通过分析交易数据并识别违规行为，这些系统帮助运营商满足严格的 AML 法规，同时最大限度地减少运营低效率。

从多账户到机器人活动，欺诈仍然是 iGaming 中一个重大的挑战。 人工智能驱动的欺诈检测系统从历史数据中学习以发现模式并主动阻止欺诈活动，从而保护运营商和用户。

当然，我们不会轻易相信人工智能的话，总有人工的参与来处理所有信息并做出最终决定。 如前所述，人工智能是一种简化流程并提供见解的工具，但最终的责任和判断权仍然牢牢掌握在我们和我们的合作伙伴手中。